Leo Nasıl Çalışır?
Leo, kullanıcıların iş akışlarını analiz etmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, yapay zeka destekli bir XM (Deneyim Yönetimi) Asistanıdır.
Leo'nun temel işlevi, iş akışlarını ve raporları analiz etmek, kullanıcı geri bildirimlerini toplamak ve en iyi sonuçları elde etmeyi sağlamaktır. Aşağıda, Leo'nun nasıl çalıştığına dair adım adım bir rehber bulunmaktadır.
- Başlangıç - Akış veya Rapor Seçimi Leo, kullanıcı ihtiyaçlarına göre ya Akış ya da Gösterge Paneli analizleri yapabilir. İlk adımda, kullanıcıya aşağıdaki iki seçenek sunulur:
- Akış Analizi: Kullanıcılar, mevcut akışlarını gözden geçirmek ve optimize etmek için bu seçeneği tercih edebilir.
- Rapor Analizi: Kullanıcılar, önceki akışlardan veya diğer bilgilerden elde edilen verilerle raporları analiz edebilir.
Kullanıcı Seçimi:
Kullanıcı, ilgili analize devam etmek için Akış veya Rapor seçeneklerinden birini seçer.
Her iki analiz türü için de kullanıcılar, yapılandırma iyileştirmeleri ve veri performansı hakkında ayrıntılı öneriler alır.
2. Akış Analizi
Akış analizi süreci şu şekilde ilerler:
2.1 Akış Seçimi:
Kullanıcı, mevcut akışlarından birini bir listeden seçer. Akış listesi, kullanıcının hesabındaki tüm tanımlanmış akışları içerir.
2.2 İleri Düzey Analiz İçin Opsiyonel Sorular:
Leo, akışı daha iyi anlamak ve optimize etmek için bazı opsiyonel sorular sorar. Bu sorular şunlardır:
- Müşteri veya Çalışan Temas Noktası
- Hedef Kitle
- Hangi Kanal Kullanılıyor
- İletişim Sıklığı
- Geri Bildirim Toplama Amacı
Bu sorular opsiyoneldir; kullanıcı soruları atlayarak doğrudan analize geçebilir. Ancak verilen yanıtlar, analizin daha odaklı ve hedeflenmiş olmasına yardımcı olur.
2.3 Analiz Süreci ve Öneriler:
Analiz tamamlandığında, Leo yaklaşık 10 öneri sunar. Bu öneriler, akışın performansını iyileştirmek ve daha etkili sonuçlar elde etmek için tasarlanmıştır.
2.4 Kullanıcı Eylemleri:
Her öneri, aşağıdaki üç eylemi içerir:
- Metni Kopyalama Seçeneği: Kullanıcılar, öneri metnini kolayca kopyalayabilir.
- Öneri Değerlendirmesi: Her öneri, aşağıdaki seçeneklerle birlikte gelir:
- İyi Öneri: Kullanıcı, öneriyi iyi olarak işaretleyebilir.
- Uygulayacağım: Kullanıcı, öneriyi uygulamaya karar verebilir.

2.5 Sonuç Ekranı ve Yönlendirme:
Önerilerin sonunda, kullanıcı kaç öneriyi beğendiğini ve kaçını uygulayacağını gösteren bir özet görür.

Öneriler gözden geçirildikten sonra, Leo kullanıcıyı ilgili akışa yönlendirecek bir buton sunar. Buradan:
- Kullanıcı, önerilere dayanarak akışta gerekli değişiklikleri yapabilir.
- Güncellemeler yapıldıktan sonra, akış kaydedilir ve değişiklikler uygulanır.
3. Dashboard Paneli Analizi
Dashboard paneli analiz süreci şu şekilde işler:
3.1 Dashboard Paneli Seçimi:
Kullanıcı, Dashboard Paneli analiz türünü seçer ve mevcut seçenekler listesinden bir gösterge paneli seçer.
3.2 Dashboard Analiz Seçenekleri:
Kullanıcıya iki seçenek sunulur:
- Tüm Grafiklerin Analizi: Gösterge panelindeki tüm grafiklerin analiz edilmesini sağlar.
- Belirli Grafik Seçeceğim: Kullanıcının yalnızca belirli grafik veya grafiklerii seçerek analiz etmesine olanak tanır.

Eğer "Belirli Grafik Seçeceğim" seçeneği tercih edilirse, dashboard panelindeki grafiklerin listesi görüntülenir. Buradan, kullanıcı ilgili grafikleri seçebilir. Seçilen grafiklerin üzerine gelindiğinde, hızlı bir önizleme için bir önizleme simgesi belirecektir.

3.3 Analiz Türü:
Grafikler seçildikten sonra, kullanıcıya analiz türünü seçmesi istenir:
- Yapısal Analiz: Grafiklerin yapısal doğruluğunu ve uygunluğunu kontrol eder.
- Veri Analizi: Grafiklerde kullanılan verilerin performansını ve içgörülerini değerlendirir.

3.4 Analiz Süreci ve Öneriler:
Analiz tamamlandıktan sonra, Leo yaklaşık 10 öneri sunar. Bu öneriler, dashboard panelinin performansını iyileştirmek ve daha etkili sonuçlar elde etmek için tasarlanmıştır.
3.5 Kullanıcı Eylemleri:
Her öneri, aşağıdaki üç eylemi içerir:
- Metni Kopyalama Seçeneği: Kullanıcılar, öneri metnini kolayca kopyalayabilir.
- Öneri Değerlendirmesi: Her öneri, aşağıdaki seçenekleri içerir:
- İyi Öneri: Kullanıcı, öneriyi iyi olarak işaretleyebilir.
- Uygulayacağım: Kullanıcı, öneriyi uygulamaya karar verebilir.

Öneriler tek tek sunulur ve kullanıcı, bir sonraki adıma geçebilmek için Sonraki butonuna tıklamak zorundadır. Kullanıcı, her öneriye etkileşimde bulunmadan bir sonraki öneriye geçemez.
3.6 Sonuç Ekranı ve Yönlendirme:
Önerilerin sonunda, kullanıcı kaç öneriyi beğendiğini ve kaçını uygulayacağını gösteren bir özet görür.

Öneriler gözden geçirildikten sonra, Leo kullanıcıyı ilgili rapora yönlendirecek bir buton sunar. Buradan:
- Kullanıcı, önerilere dayanarak raporda gerekli değişiklikleri yapabilir.
- Güncellemeler yapıldıktan sonra, rapor kaydedilir ve değişiklikler uygulanır.
4. Leo’nun Kullanıcı Dostu Özellikleri
4.1 Geçmiş Analizlere Erişim:
Kullanıcı, analiz sayfasını yanlışlıkla kapatırsa veya gelecekte önerileri tekrar gözden geçirmesi gerekirse, Leo geçmiş analizlere erişim imkânı sunar:
- Kullanıcı, Geçmiş Bölümüne giderek daha önce yapılan analizleri bulabilir ve görüntüleyebilir. Bu bölüm, kullanıcıya daha önce aldığı önerileri görüntüleme veya yeniden uygulama imkânı tanır.
4.2 Tek Tek Gösterim:
Öneriler sayfada tek tek gösterilir. Kullanıcı, bir sonraki öneriye geçmek için ileri butonuna veya önerinin altındaki bir butona tıklamak zorundadır. Sayfa aşağı kaydırılamaz, ancak kullanıcı yukarı kaydırma yapabilir.
4.3 Kredi Yönetimi:
Leo, her hesaba başlangıçta 10 kredi verir (bu sayı daha sonra değiştirilebilir). Her analiz 1 kredi tüketir. Krediler bittiğinde, hesaptaki kullanıcılar sadece bir tıklama ile satış ekibiyle iletişime geçebilir ve ek kredi talep edebilir.